Монография посвящена вопросам применения в экономике ряда сквозных технологий, приведенных в национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Искусственный интеллект» и «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей». Исследование начинается с раздела теоретических основ применения ИИ в экономике, здесь же дается системный анализ терминов «кризис», «банкротство», «неплатежеспособность», «неоплатность» и «кредитоспособность» предприятия, взаимосвязь этих понятий, их стадии, виды, структура. Особое внимание авторы уделяют раскрытию темы искусственных нейронных сетей, истории их развития, математическим моделям, пакетам программ для работы с нейронными сетями Statistika Neural Networks и Matlab.

Проведенное в работе нейросетевое моделирование позволило проанализировать «регионально-отраслевую специфику, кредитную историю, техническую оснащенность, рыночный потенциал, кадровое обеспечение, морально-психологический климат, платежеспособность, оборачиваемость, финансовую устойчивость с рентабельностью» предприятий малого и среднего бизнеса Российской Федерации.

В приложениях к работе приводятся основные показатели, графики и схемы гибридных моделей финансово-экономического состояния предприятия, таблицы обучающей выборки исходных данных распознаваемых предприятий.

Авторы рекомендуют монографию научным работникам, аспирантам, студентам направлений подготовки «Математика и механика», «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление», а также финансовым директорам, руководителям департаментов и администраций, менеджерам, аудиторам, работникам кредитных организаций и др.